Нейросети Google научили роботов читать приборы для АСУ ТП

15 апреля 2026 года Google DeepMind представила модель Gemini Robotics-ER 1.6 — новое поколение нейросети для роботов с расширенными возможностями «воплощённого мышления» (embodied reasoning). Модель выступает в роли высокоуровневого «мозга» для робота, способного выполнять задачи, вызывая инструменты вроде Google Search или любые сторонние функции.

Что умеет нейросеть для роботов: чтение приборов и АСУ ТП

• Пространственное указание (Pointing): робот может указать на объект, сосчитать предметы, определить оптимальную точку захвата.
• Многовидовое обнаружение успеха (Success Detection): оценивает, выполнена ли задача, анализируя данные с нескольких камер.
• Чтение приборов (Instrument Reading): считывает показания аналоговых и цифровых приборов — манометров, уровнемеров, дисплеев.

Рост точности: с 23% до 93%

Ключевое достижение — успешное считывание показаний промышленных приборов. Эта функция разработана в тесном сотрудничестве с Boston Dynamics для их робота Spot.

• Gemini Robotics-ER 1.5: 23%
• Gemini 3.0 Flash: 67%
• Gemini Robotics-ER 1.6: 86%
• Gemini Robotics-ER 1.6 + Agentic Vision: 93%

Рост успешности более чем в 4 раза — это настоящий прорыв, который делает роботов пригодными для реальных промышленных инспекций.

Интеграция с Boston Dynamics Spot

Новая модель уже интегрирована в систему управления роботами Boston Dynamics Orbit AIVI-Learning, которая используется на роботе Spot. Это даёт Spot ряд ключевых преимуществ:

• Spot может автономно обходить завод, фотографировать манометры и уровнемеры, а нейросеть считывать показания и оценивать, всё ли в порядке.
• Система показывает логику своих умозаключений — оператор видит, почему робот принял то или иное решение.
• Модели совершенствуются без простоев — Boston Dynamics требует от клиентов делиться данными, чтобы улучшать ИИ для всех.
• Нейросеть проверяют на способность распознавать опасности в тексте и видео (на основе реальных производственных травм), достигая прироста точности до +10% по сравнению с базовой моделью Gemini 3.0 Flash.

Как работает чтение приборов

Чтение приборов — это комплексная задача, требующая не просто распознавания, а настоящего визуального рассуждения. Gemini Robotics-ER 1.6 решает её с помощью Agentic Vision:

1. Zoom или увеличение: модель приближает изображение, чтобы разглядеть мелкие детали прибора.
2. Кодирование: использует указатели и выполняет код для оценки пропорций и интервалов между метками.
3. Интерпретация: применяет знания о мире (например, единицы измерения), чтобы получить точное показание.

Что это значит для промышленности

• Эффективность инспекций: полная автоматизация обхода оборудования, освобождение персонала от рутинных задач.
• Точность мониторинга: устранение человеческого фактора при снятии показаний.
• Масштабируемость: один оператор может контролировать множество роботов.
• Снижение простоев: раннее обнаружение отклонений в работе оборудования.

Что это значит для автоматизации заводов и АСУ ТП

Для промышленных предприятий это сигнал: роботизированные инспекции становятся реальностью. Нейросети уже сейчас могут заменить человека при снятии показаний с манометров, уровнемеров и дисплеев. Это особенно актуально для нефтегазовой отрасли, энергетики и химической промышленности, где регулярный обход оборудования требует много времени и внимания.

Интеграция таких решений с существующими системами АСУ ТП, SCADA и MES открывает новые возможности для полной автоматизации производственных процессов. Данные с роботов могут напрямую передаваться в системы управления, а нейросети — анализировать их и принимать решения без участия человека.

Как внедрить такие решения на российских заводах

Технологии Google DeepMind и Boston Dynamics — это ориентир. Но на российских предприятиях встаёт вопрос: как интегрировать роботизированные инспекции с существующими системами АСУ ТП, SCADA и MES? Кто поможет адаптировать решения под конкретное производство, настроить передачу данных и обеспечить кибербезопасность?

Этими задачами занимается КСИМАТИК. Мы разрабатываем и внедряем цифровые двойники, корпоративные системы, SCADA и MES. Помогаем предприятиям нефтегаза, энергетики и промышленности переходить на современные методы автоматизации, включая роботизированные инспекции и сбор данных с оборудования.

Если вы хотите оценить потенциал внедрения таких решений на вашем производстве — свяжитесь с нами. Проведём аудит, подберём оптимальную архитектуру, разработаем при необходимости, и поможем с интеграцией.